Objectifs d'apprentissage
- Identifier les goulets d'étranglement computationnels dans les architectures traditionnelles CPU/GPU pour les données de graphe irrégulières.
- Évaluer la conception des accélérateurs spécialisés comme l'IPU Graphcore et le TPU pour les tâches d'optimisation.
- Analyser les stratégies de cartographie spatiale et de découpage (tiling) pour les algorithmes d'optimisation de grands graphes.
- Comparer les métriques de performance des cadres de traitement de graphes sensibles au matériel.